本书《SPSS 11.0统计分析教程》的高级篇,由4部分15章及1个附录组成。主要内容包括:一般线性模型、混合线性模型、多元线性回归与曲线拟合、分类资料的回归分析、非线性回归及其他回归过程、对数线性模型、聚类分析与判别分析、因子分析与对应分析、信度分析与多维尺度分析、生存分析、缺失值分析等。本书作者从统计专业用户的角度出发,结合自身多年SPSS使用经验,在以风趣、明快的笔触介绍软件操作的同时,注意将相应的统计学知识融入其中。书中既有深入浅出的软件功能介绍,又有针对实际问题的解决办法,更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。
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本书《SPSS 11.0统计分析教程》的高级篇,由4部分15章及1个附录组成。主要内容包括:一般线性模型、混合线性模型、多元线性回归与曲线拟合、分类资料的回归分析、非线性回归及其他回归过程、对数线性模型、聚类分析与判别分析、因子分析与对应分析、信度分析与多维尺度分析、生存分析、缺失值分析等。本书作者从统计专业用户的角度出发,结合自身多年SPSS使用经验,在以风趣、明快的笔触介绍软件操作的同时,注意将相应的统计学知识融入其中。书中既有深入浅出的软件功能介绍,又有针对实际问题的解决办法,更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。
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